纺织行业数字化转型解决方案_设备管理与巡检的精益改善策略,效率大幅提升!
纺织行业设备管理与巡检是现代企业管理的重要组成部分,从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、维修、改造、更新直至报废的工作,是对设备寿命周期全过程的管理,目的是能及时发现质量问题。纺织行业传统业务流程弊端明显,当时就已面临若干难以调和的设备管理问题。因此恒博纺织需要将相关的各类主要因素构建成为一个开放的控制与反馈系统,使设备在其寿命周期内各个阶段的管理都可按各自的特性有机结合在一起,由此实现设备资产投资价值的最大化和运行效能的极限化。
企业简介
恒田企业成立于1995年,为香港全资有限责任公司。企业专业从事纬编针织面料的研发、织造染整、成衣设计生产。企业现有海内外员工超过8000人。
企业总部位于江苏无锡,下辖多个子公司,在国内、东南亚及非洲拥有多个生产基地。
恒田企业与国内、日本、欧美等众多知名品牌有着深入合作,并在生产过程中始终秉承“不接受不良品、不做不良品、不让不良品流入下一道工序”的品质原则,从纱线、面料研发、织造染整,到定期的款式设计研发提案,成衣缝制流水线的生产,以一体化供应链工厂的形式和最终品牌形成深度合作,从而形成长期稳定生产及可持续发展,并将成为全球最具竞争力的服装和面料智造企业。
业务/管理需求
1)审批流程繁琐:设备的审批过程中,相应措施无法第一时间落地;
2)纸面缺乏证据:纸面报告缺乏照片等实际证据,同时流转过程中易遗失;
3)数据追踪性差:设备是否落地、效果如何,缺乏准确数据支撑;
4)设备数据统计效率慢:设备数据均由手工处理,时效性低、准确性低;
解决方案
作为一家致力于研发生产的技术型企业,为了实现“解决企业数据异构,改善企业数据,搭建智能填报平台”的目标,恒博纺织以设备管理数据填报为主要切入点,拟搭建一个设备管理与巡检系统平台,用以满足以下两大支撑:
1.收集并整合企业所有设备数据,生成企业数据库,支撑公司管理设备数据;
2.解决生产中机器故障所存在的问题,方便现今和以后的设备管理系统统一数据。
于是借助零代码搭建平台,开始建设【设备管理与巡检】,将生产各阶段的设备数据及时、准确地采集并发送到后台数据库中,让繁杂的采集数据工作从人工转化由机器系统快速、准确地完成,从五个方面展开:
1)资料库:原先是没有资料库的,有新人都是跟着师傅凭靠经验在现场当场一步一步教,需要通过搭建资料库,将设备选型、安装、调试、使用、维护、修理和改造所需的产品样本、图纸、规程、技术手册,以及设备管理办法和要求等收集、整理作为设备管理的基础参考性文件。
2)问题库:原先是没有问题库的,车间设备有问题,现场机修就直接过去解决,遇到解决不了的就直接请示领导,需要通过搭建问题库,将设备加工、安装、调试、运行、维护、修理工程中所遇到的问题(或发生的缺陷)进行收集、整理、分类、分析,制定处置和预防措施。这样如果有新人或者遇到解决不了的问题可以直接看过往问题解决方法。
3)基础信息库:原先是没有统一的基础信息库的,只有相对应公司的管理层了解对应公司的状况,车间,设备类型,部门,设备状态,保养等级与频次,仓库等,需要通过搭建基础信息库,针对所管辖设备所对应的各类标准、管理制度,车间,设备类型,部门,设备状态,保养等级与频次,仓库等,以此作为设备选型、安装、调试、使用、维护、修理和改造等设备管理行为的参考依据。
4)设备点检巡查,维修报修,维护保养:原先设备寿命周期全过程的管理,从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、维修、改造、更新直至报废的工作都没有专门的人去收集整理,只是用的过程中发现了问题再解决,没有标准化,会导致生产过程中浪费很多的时间来调试维修机器,需要通过零代码搭建平台搭建应用,有专门的人在现场巡检,有问题当场报修,及时保养维护机器。维修报修,维护保养也都是使用纸质版本,填写和流转非常不便,需要领导审批,机修再维修,过程中很浪费时间。需要通过简道云搭建应用在线上填写提交,自动流转到上级领导和对应负责人,几分钟就会有人过来解决问题。
5)经营分析报表:原先对设备动态,保养维护,设备维修等方面数据进行收集、分析、计算、结论等过程都是需要人工一项一项的整合,设备状况进度难以实时追踪,需要通过零代码搭建平台搭建应用自动推送设备动态,点检巡查统计,保养维护统计,设备维修统计,实时追踪机器动态,做到早发现早维修。
最终达成效果:
1)设备情况透明化:车间设备的管理需要针对设备的特点,正确、合理地使用设备、安排生产任务,减轻设备的亏损、延长使用寿命,防止设备和人身事故;减少和避免设备闲置,提高设备利用率等,并提供汇总分析报表工具,为企业不同管理层的生产管理决策提供了有效依据。
2)缩短产品制造周期:提高设备的可用率,降低事后纠正性维修,控制维修时间,控制维修费用,节省大量手动作业流程,缩短了产品的制造周期。同时,实时信息采集和反馈,消除机器故障而造成的各种生产过程延误,从而使生产管理人员能在生产车间外实时掌握第一手设备状态信息,对突发状况做出快速反应,使产出与计划结合更加紧密。
3)降低设备事故率:通过对设备全过程监控,提供给维修人员相关的基础数据和分析工具,帮助企业进行日常品质分析和周期性的持续改进。对设备状况进行实时监控并预警,对产线上的问题进行了有效预防提供。
4)降低生产成本:通过对生产设备的实时监控与预警,预防问题的发生,降低设备维修和报废数量。并根据各类统计分析的电子报表,节省了时间和人力、物力,实现工厂无纸化生产,随之降低了人力与其他生产资源的使用。
管理层能够自动获取各工厂、各车间的各项设备的数据,通过移动端报表展示全局状况,实时监控,自动提醒,减少人工筛查,通过设备管理实现设备投资合理化、设计安装规范化、使用保养标准化、维护检修专业化、更新改造经济化。
场景一:基础信息库
痛点:关于车间设备的管理需要针对设备的特点,正确、合理地使用设备、安排生产任务,减轻设备的亏损、延长使用寿命,防止设备和人身事故;减少和避免设备闲置,提高设备利用率等。
设备管理方面的中心环节,是对设备的检查、维护保养和修理。这是工作量最大的部分。要合理地制订设备的检查、维护保养和修理计划及采用先进的检修技术并组织实施;组织维修所用备品和配件的供应储存等。
关键在于建立一份准确的设备管理台账。其内容有:设备名称,型号规格,购入日期,使用年限,折旧年限,资产编号,使用部门使用状况等等。但传统都以表格的形式做出来,每年的更新和盘点,需要大量的人力投入去完成。
解决方式:搭建了基础信息库,直接在基础信息中登记设备,自动生成设备档案,设备信息,点检巡检,维修报修,保养维护,备件更换,设备资料等信息都可以查到,设备状态一键查询,方便快捷。
成果:有了基础信息库只需要在机器购入登记好相关信息,在设备档案里面就可以自动查到了,方便快捷,容易操作。
之前经常出现机器找不到在哪里,机器坏了没有人知道,机器没有保养导致功能损坏等一系列问题。
现在每台设备都有登记,一键查询只需要几秒钟就可以知道机器任何状况,大大减少了人工寻找时间,借助数据的整体自动分析效率提高至少50%以上。
场景二:设备维修保修
需求:公司推行赛车式维修管理,赛车式维修管理的目标是:提高设备的可用率,降低事后纠正性维修,控制维修时间,控制维修费用。
赛车式维修管理实质是"事后维修"、"项目管理"、"关注速度"和"关注行为"几个事件的交集。一般停机下的维修活动主要包含预防性维修或者纠正性维修,以及调整、安装等内容。
赛车式紧急抢修工作负荷将主要时间放在准备阶段,这样在实施阶段以最大的工作负荷,最短时间完成任务需求,完成工作之后,还需要一个总结评价的过程。确保对设备的有效使用,提高设备综合利用率,延长设备的使用寿命和更好满足生产需求和工艺要求。
解决方式:借助简业务流程分析功能,只需要现场巡检人员在系统发起故障报修,提交之后立刻会通知到相关人员前来维修。系统会按流程自动推送到相关人员。
成果:通过对业务流程分析,实现了报修流程流转过程中数据的整体自动分析,业务流程效率提高至少80%。可以清楚看到设备维修情况,处于什么状态,及时发现问题。
场景三:设备维护保养
痛点:为了降低设备事故率,让设备管理工作更加完善,需要对设备进行保养和维护,对设备展开常规性的检查,使设备达到正常运作标准。设备管理部门需要认真负责设备的维修、保养工作,具体来说要详细编制年度修理、改造计划以及检查表格,对于每年需要修理、改造的设备包括实施内容和具体进度进行统筹安排。
同时设备管理部门还需要对设备维修质量进行监督和管理、对于设备维修技术合同进行审核和签订,并跟踪整个承修单位的修理水平状况,对于设备修理所引发的后续问题及时跟踪处理。
为了降低维修成本,同时避免出现设备停机状况,使用单位和责任人需要随时改善设备的运行状况,保障安全运行,让设备技术状态始终保持在良好的水平。公司专门为此成立了一个小组,每天更新,及时检查,但还是会有遗漏。
原来公司企业内部也有 OA 流程,但是审批较慢,都是直达上级那边,需要审批然后流程才能到相关部门领导那边,接着才会安排人员保养维修。
不光光是这一个问题,还有的机器没有发现,已经过了保养时间还在超负荷的运行,导致功能变差不得不更换,变成报废机器。
解决方式:为此恒博纺织专门借助搭建流程。它最好的一点就是可以自动提醒,只需要在设备保养计划基础表中登记设备信息和保养信息,就不需要人工去筛查了,到时间会自动提醒相关人员去保养维护,节省了一大批人力。
成果:每台机器都会有设备保养单,设备信息,保养内容,机器是否要进行报修维修,是否要更换备件,都可以直接登记,后台自动统计好,每天的数据,可以清楚看出是否有遗漏机器没有保养。经营分析报表中会进行设备动态推送,上级领导也可以实时监控,安排任务。
总结与展望
恒博纺织正在进行智能制造规划项目,智能制造的终极目标:高效计划协同管理,数据采集流程打通,生产过程透明化、实时监控,工厂数字化管理体系,通过零代码搭建平台搭建应用已经可以实时监控各工厂机器状况,减少人工和时间浪费。
从去年使用零代码搭建平台以来,为恒博纺织节省了各项成本约200万元,每周都能节约在数据收集整理上的时间40小时。
传统的设备管理正在向现代的设备综合经营管理转变,随着科技的发展,对设备管理的认识已经突破了传统的定义,未来的设备管理将建立智能网络平台,以状态监测和故障诊断技术为主,发展改善性修理和复合修复工艺。
这就需要恒博纺织确立现代化、规范化的设备管理理念和管理模式,采取稳健和、高效的设备管理措施,对设备实行从规划、设计、制造、调试、使用、维护、改造以至报废的全寿命管理,保证企业生产经营的正常运行,促进企业乃至全社会的经济效益和社会效益的提高。
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