医院检验科背后的“大厂”，为何发力数字化建设？

突发的新冠，两年多的抗疫战役，让医院中声名不显的检验科吸引了大量关注。在大众的视野后，为检验科提供检测仪器、试剂以及第三方检测服务的体外诊断产业开始从“幕后”转上“台前”。

 

自2020年起，美康生物除了专注于产品研发与生产外，大幅提高了对数字化的投入，在研发、生产与市场端快速推进数字化应用。在数据成为资产的现在，习惯于拼“研发”的医疗器械企业，也积极加入到数字经济建设的大潮中。

 

以信息化建立标化流程

与大部分中国企业一样，美康生物的信息化起步并不算早。早期实施的K3 ERP系统并未完全达到业务和财务的统一，2016年美康生物开始将核心业务流程与管理流程对接统一。以SAP ERP和OA为核心代表的信息化项目，将业务流程与管理流程全面对接打通，并达到业务财务一体化的管理目标；随后CRM、SRM、全面预算等一系列专业系统也一一逐步实施。

相比于简单的管理无纸化，这一阶段的信息化建设对多部门间的协同提出了更高要求。一个典型的问题场景是，SAP ERP落地前的业务场景中，物流账和财务账分离，但SAP ERP系统财务凭证在货物移动时根据物流凭证自动生成，财务凭证和物流凭证高度集成，从而改变了用户的操作习惯，对用户的操作规范提出了更加严格的要求。经历了近半年时间的学习应用，业务部门和财务部门逐渐适应了系统要求，实现了销售、采购、仓储、生产、质量、财务六个部门核心业务流程的标准化管理，贯通了各个部门的信息流。

但对迅速变化的医疗领域来说，仅仅以信息系统完成企业内部流程规范和信息共享还不够。随着医疗体制改革的推进，分级诊疗、医疗升级、集中采购、带量采购、DRG/DIP支付方式推进等一系列医改措施的不断出台，降低了患者医疗费用，也使得医疗卫生机构将更加注重成本管理和精益化预算管理，市场环境给作为医疗器械供应商的美康生物提出了更高的要求。

生产端降本、市场服务端提效、研发端提质，在市场明确的竞争要求下，美康生物进一步开启了数字化建设。

 

数字化两年加速

对政策环境、市场需求变化的感知，让邹炳德成为企业内最先意识到数字化重要性的人。通过大量外出交流和内部探讨，作为企业一号位的他成为了美康生物数字化的推动者。

2020年，美康生物开始加速在IT领域的建设速度，让数据更多协助自身的管理、运营和业务拓展。每个月一次，邹炳德和总经理邹继华会带领管理者进行头脑风暴，探讨哪些业务场景可以利用数字化进行提质、增效、增收、降本。

最先发挥作用的是CRM系统。在集合了售前市场商机、售中订单交货和应收账对账信息后，销售与市场团队对客户资源情况有了更立体的掌握。在CRM数据与SAP完成集成后，客户可以直接在线完成订单，不仅减少沟通时间，降低了信息误差率，还随时可以查询物流状态信息，大幅提升了客户体验。

此后，CRM又被应用到了售后服务领域。检测仪器的维护、保修请求均可线上提出，售后服务的派单与执行进度也都在系统内可见。客户档案的完善，让售后服务不再局限于客户请求，当大型仪器接近维护保养周期时，美康生物的售后团队已可以根据系统数据主动上门维保。

“集采、医疗升级等一系列行业变化，让医院对供应商的要求不只局限于产品。质量、价格相同的情况下，交期、个性化定制、附加服务成了关键。”美康生物信息部副总监高会芳说，“数字能力的作用非常明显。”

在生产端，基于数据的生产自动化项目也在两年间逐步上线。在生产线上，美康生物应用了国产工业操作系统supOS，实现对生产设备的检测和数据采集。在对环境要求较高的试剂生产线上，基于对压差、温度、湿度等设备和环境数据的精确管理，大幅提升了产线的运作效率。

对于选择国产而非海外巨头的生产自动化产品，高会芳给出了四点原因：

开放而非黑盒式的数据管理更符合安全要求；

开放的OS模式更具扩展性，统一的数据接口后期数据集成简单；

快速落地，以java为核心语言不需额外的实施顾问；

即时本地化服务，更快的问题解决速度；

在与MES系统打通后，基于生产线数据的排产进一步提升了生产线效率。除生产线本身外，基于全自动的高位行叉机和AGV运输的自动化立体仓库也即将建设完成，实现原料、辅料出入库及成品入库的全自动化。

除自身的提质降本增效的需求外，国家政策也成为美康推动数字化建设的重要动力。在医疗器械唯一标识UDI码和区域医疗检测中心等法规要求和国家项目中，数据采集、应用和流转能力的大幅度提升都成为必需。

据高会芳透露，未来美康生物还将继续加快数字化的建设速度。在研发端，由PLM系统引领的产品研发管理，以及将来计划引进的虚拟现实、数字孪生等技术，将把市场环境与研发过程相关联，以数据引领研发方向。在数字化研发中心项目进一步推进后，来自研发、生产、市场端数据的汇集与分析也将对企业的经营管理提供更大步助力。

 

短短两年间，美康生物已完成了大量数字系统的建设和落地。或许在不久之后，数据运营能力也将成为衡量一家IVD企业强弱的维度之一。