电气机械器材数字化转型_里工实业的MES系统DIY
里工实业有限公司是全球智能制造AIoT装备市场的创新者,在不断深化数字化管理的过程中,里工实业也给了所有中小企业做了示范。
广州里工实业有限公司
公司设计、开发并制造和销售无人值守协作机器人和自主移动协作机器人、深度学习设备。通过里工的产品,技术和商业模式创新,为全球工业企业提供安全,易用,经济高效的人工智能物联网解决方案。里工实业是第一个在中国成功实现协作型无人值守离散型精密生产上下料商业化的公司,并通过自主研发的操作系统,减少了用户的90%编程代码工作。同时,为了瞄准更广泛的客户群体,通过开发户外低速自主移动机器人(低速自动驾驶物流车)和深度学习边缘设备在内的新AIoT设备来扩大产品阵容。
里工实业有限公司成立于1985年,在其36年的持续迭代中,里工原有业务和新业务就像DNA双螺旋结构一样,相互赋能又相互促进,这就是里工人每一天都需要面对的双元工作。尤其考验里工人的是定制业务的产品种类繁多并且批量不大,自主机器人业务则是以最大的标准化应对最广泛的非标需求,因此快速定制、快捷交付是贯穿于里工生产管理的主题。
痛点
ERP和MES等重型软件系统虽然能够解决不少资源调度和生产执行的问题,但正是因其相对偏重型、偏制式的系统软件定位,在企业业务、流程等快速发展迭代过程中,其灵活性与快捷变更方面都存在不能反馈实时情况的问题。
用钉钉进行内部沟通,进行简单的内部审核,与内部系统和业务连接不够紧密。
企业独立开发系统耗时长、成本高。
解决方案
钉钉专业版:宜搭和钉钉都很好地让里工的团队在流程上先自我打通逻辑,然后再通过数据的反复收集提优,不到一个月的时间,宜搭上的生产管理应用已经迭代多次,推进着里工的数字化进程。
审批/钉钉专业版:全面启用钉钉,深度与钉钉结合,将审核流程全部信息化,内部管理更加透明化、提高审批速度、加强内部协调。
钉钉专业版/宜搭:利用钉钉宜搭低代码优势将工厂制造的人经验和方法,通过表格和设置流程先跑起来。
数字中心需要哪些人
一个驱动公司业务向前的数字中心到底需要什么样的人才?
新业务和旧业务的双螺旋结构对企业管理的挑战
对于一家执着于精益管理的24小时运行的智能工厂而言,ERP和MES等重型软件系统虽然能够解决不少资源调度和生产执行的问题,但正是因其相对偏重型、偏制式的系统软件定位,在企业业务、流程等快速发展迭代过程中,其灵活性与快捷变更方面都会在都不一定能实时反馈着实时情况。MES看上去很美,但整体调研和实施成本还有使用风险也是很高,有没有一种能够DIY式的又在移动互联网平台的产品成为了里工一直以来追寻的产品。
一次由浅入深的探索给企业带来了无限可能
2020年5月开始,里工开始启用使用钉钉,用于内部的沟通,进行简单的内部审核。到了2021年2月,全面启用钉钉,深度与钉钉结合,将审核流程全部信息化包括财务审核、用车申请、考勤打卡、CRM应用、生产报工流转等,使公司内部管理更加透明化、提高审批速度、加强内部协调,从而减轻人力负担、提升管理效率。里工把OA审批,工作日志,考勤打卡,延伸到了CRM,智能招聘,智能人事等扩展应用上。最近,里工人又开始了2年前的初心,把里工的无人值守机器人连接到钉钉和宜搭上,也就是把整个智能工厂要移植到钉钉的平台上。
幸运的是里工在研发人工智能工业机器人之初就设定了工业机器人必须要绑定到即时通讯软件的平台,能够实时给用户反馈使用情况。彼时,钉钉独有的开放性和OA深度融合特点最合适。这就是里工2年前开始使用钉钉的契机,也是因为使用了钉钉后,里工终止了其他OA系统的使用,坚持地在一个平台上打通业务流程成为了里工人的目标。
更让人可喜的是宜搭的出现,又让里工的DIY基因可以发挥了。DIY一个合适自己的MES成为了一个唾手可及的低成本试验机会。宜搭的低代码优势是把每一位参与企业运行,工厂制造的人经验和方法,通过表格和设置流程先跑起来。小跑迭代是里工多年来研发的一个心得,不求一次终极地解决问题,而是先行,再优,后固化。
宜搭和钉钉都很好地让里工的团队在流程上先自我打通逻辑,然后再通过数据的反复收集提优,不到一个月的时间,宜搭上的生产管理应用已经迭代多次,推进着里工的数字化进程。
在升级钉钉和宜搭到专业版后,宜搭的潜力又再被里工数字化团队挖出来,一直以来,24小时运作的未来车间都存在数据实时性,同步性难的问题,如果专门找人员做数据录入,既不高效也成本不低。去中心化的数据录入和自主数据交叉验证在宜搭中有了真实的作用。
回顾使用了钉钉的这些时间,里工把OA审批,工作日志,考勤打卡,延伸到了CRM,智能招聘,智能人事等扩展应用上。最近里工把无人值守机器人连接到钉钉和宜搭上,也就是把整个智能工厂要移植到钉钉的平台上,这是一个大胆的冒险,这也是里工人深信在移动互联的世界里仅需要一个接口来接通物联网世界,给智能制造一个新的入口,也给了所有中小企业示范,智能制造或许有新的平台来赋予大家更好的数字化赋能能力。
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